[TIL] Overfitting 오버피팅

오버피팅(Overfitting)이 주로 일어나는 경우

 

1. 매개변수가 많고 표현력이 높은 모델

2. 훈련 데이터가 적은 경우

 

훈련 데이터를 사용하여 측정한 정확도는 거의 100%까지 올라가지만, 시험 데이터에 대해서는 정확도가 크게 떨어진다. 이는 훈련 데이터에만 적응(Fitting)된 결과이다. 훈련에 사용하지 않은 시험 데이터에는 제대로 대응하지 못하는 현상이다.